AI knows what you asked.
It doesn't know what you need. AIはあなたが何を尋ねたかは知っている。
でも、本当に必要なものはわからない。

Today's AI interfaces understand instructions. But they struggle to understand context — the physical state of the user, their cognitive load, how much autonomy they want, and what they're actually trying to accomplish beneath the surface of their request. 今日のAIインターフェースは指示を理解する。しかし、ユーザーの身体的状態、認知負荷、望む自律性の程度、そしてリクエストの表面の下にある本当の目的といった「文脈」を理解するのは苦手だ。

Context Grammar is a framework of 8 Context Tokens — structured signals that describe not what a user says, but who they are in that moment. Combined with a 3-layer memory model (Identity / Accumulated Learning / Right Now), it gives AI the grammar to adapt interfaces to human reality. Context Grammarは8つのContext Tokenから成るフレームワーク。ユーザーが何を言うかではなく、その瞬間に誰であるかを記述する構造化されたシグナルだ。3層記憶モデル（アイデンティティ／蓄積された学習／今この瞬間）と組み合わせることで、AIは人間の現実に適応するための文法を得る。

Three applied projects — The Living Home, The Family Trip, Fluid Handoff — demonstrate the framework across real household and collaboration scenarios. 3つの応用プロジェクト（The Living Home、The Family Trip、Fluid Handoff）が、実際の家庭やコラボレーションシナリオを通じてフレームワークを実証している。