Takao Umehara · Design & AI Executive · Venture Builderデザイン & AI エグゼクティブ · ベンチャービルダー · New York ↔ Japanニューヨーク ↔ 日本

I like the beginning of things.何かが始まるときが、いちばんおもしろい。

I work where the answer isn't obvious yet — finding new possibilities and turning them into products, brands, experiences, ventures, and new ways of working.まだ答えが見えていない段階で可能性を見つけ、プロダクト、ブランド、体験、事業として、人が実際に触れられるところまで持っていく仕事をしています。

My strength is 0→1: connecting ideas across design, product, business, culture, and emerging technology, then making them tangible enough to test and move forward.デザイン、プロダクト、ビジネス、文化、AI。分野を行き来しながら、一見つながっていないものを組み合わせ、0→1 をつくるのが自分の一番得意なところです。

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Selected workいくつかの仕事

Different mediums. Same instinct: finding possibilities and making them tangible.扱っているものは違いますが、自分では意外と同じことをしているつもりです。まだ形のない可能性を見つけて、人が触れられるところまで持っていく。

Web animation · Live nowウェブアニメーション · 公開中

Resona

Designer & builder Own venture自身のベンチャー

Motion that tells you what something means before you read a word.言葉を読む前に、動きが意味を伝える。

What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Designed and built a showcase of purposeful web animation grounded in pseudo-haptics
  • Explored motion that signals meaning before the user reads any text
  • Built the pointer-driven interaction patterns
Case study →ケーススタディ →

Enterprise AI · Product operationsエンタープライズ AI · プロダクト運用

Reimagining how product teams make decisions with AIAI による UX ワークフローの変革

Verizon Value (6 brands) · Lead Product Designer (Agentic UX & AI Systems) · 2025–present

Ten agents built into the tools 42 designers already used.42 人のデザイナーが既に使っている道具の中に、10 のエージェントを入れた。

10
agents designed and shippedエージェント 10 体を実装
40+
designers using the agents利用デザイナー 40 人超
80+
cross-functional stakeholders in the expanded rollout関係者 80 人超に拡大
What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • 16+ one-hour interviews with designers and strategists; transcripts clustered with NotebookLM into a searchable pain map
  • Effort × impact × opportunity prioritisation and selection of bets with leadership
  • Designed and built all ten agents: Master Brain (3-layer project knowledge hub), Justin Case (edge-case detector), Sally (CX strategist / heuristic evaluator), the five-agent WDS studio, Clara (UX-writing evaluator), Alex (agent architect)
  • Authored agents as filesystems of workflow, definition and knowledge files; iterated each 'Gem' version after version
  • Wired Figma to VS Code via MCP so AI prototypes run on real design-system code
  • Weekly hands-on workshops for ~40 designers; every agent shared live

What the team didチームがしたこと

  • The XM product-strategy team took ownership of Master Brain and ran it across multiple real projects
  • Design leadership selected which bets to pilot
  • Designers, PMs, researchers and content people adopted the agents in their own projects
Case study →ケーススタディ →

Business transformation · Volunteer事業の転換 · ボランティア

Reinventing a Festival After COVID秋祭りのデザイン

New York Japanese Saturday School — Akimatsuri · Festival Chairperson & Creative Director (volunteer) · 2022–2024 Volunteer roleボランティア

A business-model transformation under hard constraints: the old revenue pillar (donated food, parent volunteers from the food industry) was gone. Games had been three small booths. Rebuilt as the main engine, game revenue grew more than 3× over three years and profitability became far more stable.コロナで食という収益の柱が消えた。もともと 3 つの屋台だったゲームを主力に据え直した。3 年で売上は 3 倍以上に伸び、収益の安定度も上がった。

3×+
game revenue growth over three yearsゲーム収益、3 年で 3 倍超
3 → 11
games, inherited → designed and builtゲーム数、3→11 に拡大
What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Took the chair role with one strategic goal: shift the revenue pillar from food to games
  • Researched Japanese ennichi festival games and set design criteria (learnable by watching, 1–2 minute rounds, kindergarten to high school)
  • Game concepts and the expansion of the game portfolio from 3 inherited booths to 11+ original games
  • Designed, prototyped and tested individual game experiences, some over several yearly iterations
  • Booth concepts, customer flow, signage and wayfinding
  • Festival brand identity — 祭 character, 知行合一 motto, patterns, noren, environmental graphics
  • Operations, budget and revenue thinking; coordinated 110+ volunteers
  • Invited students to propose game ideas and co-designed them with adult volunteers

What the team didチームがしたこと

  • A small build crew constructed the games from the designs
  • Parent volunteers ran every station on the day; a separate team managed the shopping area
  • Students proposed and helped validate new game ideas
Case study →ケーススタディ →
intentfirst.ai

AI venture · ActiveAI ベンチャー · 進行中

intentfirst.ai

Founder Own venture自身のベンチャー

A thesis, not a product: the vocabulary AI needs to read intent, not just input.プロダクトではなく主張。AI が入力ではなく意図を読むための語彙。

8
Context Tokens defining a user's state利用者の状態を示す項目
3
memory layers — Identity, Accumulated Learning, Right Now記憶モデルの層
What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Defined the Context Grammar framework: 8 structured Context Tokens describing who a user is in the moment, not just what they said
  • Designed the 3-layer memory model — Identity, Accumulated Learning, Right Now
  • Built 3 applied demonstration projects: The Living Home, The Family Trip, Fluid Handoff
  • Published the framework and site at intentfirst.ai
Case study →ケーススタディ →

Product leadership · EdTechプロダクトリーダーシップ · EdTech

Amplify ELA QuestsAmplify Education ELA クエスト

Amplify Education · Lead Product Designer · 2014–2025

Five-day lesson sequences any teacher can run, not just the best ones.一番うまい先生でなくても回せる、5 日分の授業一式。

What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Designed ready-to-use immersive AR/multimedia Quest modules empowering any teacher to deliver engaging ELA instruction
  • Built each quest as a complete 5-day lesson sequence with scripts, teacher guides and embedded assessments
  • Integrated AR technology for experiential classroom learning
  • Designed the teacher-facing companion app for classroom implementation
  • Designed drawer-based navigation systems inspired by quest content, e.g. the Congress 'Declare Yourself!' drawer UI
  • Led UX research, persona creation and customer journey mapping across the quest portfolio

What the team didチームがしたこと

  • Not separated on the source page — team scope to be confirmed. The page credits an 'Amplify ELA Quest Team' without an individual role breakdown.
Case study →ケーススタディ →

Interactive · Live nowインタラクティブ · 公開中

Rakugaki Jam

Designer & builder Own venture自身のベンチャー

Doodle on your phone, then fling it onto the wall screen.スマホで落書きして、壁の画面へ投げ込む。

What I did · what the team did自分がしたこと · チームがしたこと

What I did自分がしたこと

  • Designed the doodle-to-wall-screen concept — draw on your phone, fling it onto a shared display
  • Built the realtime multi-device pairing and sync on Snap Pair and Firebase RTDB
  • Built the canvas rendering and fling interaction
Case study →ケーススタディ →

What I'm exploring nowいま探っていること

How should humans and AI share the work?人間と AI は、これからどう仕事を分けていくのか。

AI is becoming more capable, but the interesting question isn't simply what AI can do. It's what changes when intelligence becomes part of the product, the interface, and the way teams work. How much should the system decide? Where should people stay in control? And what happens to interfaces when the software can act? We don't have the answers yet. That's why I'm interested.最近いちばん気になっているのは、人間と AI がこれからどう仕事を分担していくのか、ということです。AI を便利な道具として使うだけではなく、AI が自分で動くようになったとき、プロダクトや組織、インターフェース、意思決定そのものがどう変わるのか。まだ答えはありません。だから、おもしろい。

Human × AI: fix the architecture first.人 × AI:まず構造を直す。

AI amplifies whatever architecture it lands on. If knowledge is fragmented, AI returns fragmented answers faster. The design work is upstream of the model.AI は、それが載る構造をそのまま増幅する。知識がばらばらなら、ばらばらな答えを速く返すだけだ。設計の仕事はモデルより手前にある。

Agentic UX starts from intent, not from the screen.Agentic UX は画面ではなく意図から始まる。

AI knows what you asked. It doesn't know what you need. A product that reads physical state, cognitive load and how much autonomy someone wants is a different kind of product.AI は何を頼まれたかは分かるが、何が必要かは分からない。身体の状態や認知負荷、どこまで任せたいかを読むプロダクトは、これまでとは別物だ。

I make things to think考えるために、つくる

Input: a voice, a face, a drawn line, every phone in the room. Output: a screen bigger than the one you are holding. Almost none of it is AI — it is networking, tracking and timing.入力は声・表情・手描きの線・その場のスマホ全部。出力は手元より大きな画面。ほとんど AI ではなく、通信とトラッキングとタイミングの仕事。

Kanji Puzzle

Handwriting手描きShippedリリース済み

Kanji Puzzle

Turning kanji into a game of visual recombination.漢字をパーツに分解し、組み立てて遊ぶパズルゲーム。

Two phones2 台のスマホLive公開中

Emoji Blast

Two phones, one emoji shooter. Shared lives, no server.スマホ 2 台の絵文字シューティング。残機は共有、サーバーなし。

Try it ↗触ってみる ↗

TypingタイピングLive公開中

Typespace

Type a word; it becomes a constellation, then drifts away.打った言葉が星座になり、やがて離れていく。

Try it ↗触ってみる ↗

Two phones2 台のスマホShippedリリース済み

Marubatsu 2.0

Tic-tac-toe on a 4×4 board, two marks a turn.4×4 の盤で一手に二つ置く、○×ゲーム。

Try it ↗触ってみる ↗

What I'm building nowいま、つくっているもの。

Products, ventures, tools, and experiments currently in motion. Some may grow into businesses. Others may simply teach me what to build next.プロダクト、事業、ツール、実験。事業として育つものもあれば、試して終わるものもあります。どちらも、次に何をつくるかを考えるための材料です。

intentfirst.ai

Active進行中
Whyなぜ
AI knows what you asked. It doesn't know what you need. A shared vocabulary for context can let AI understand what a person actually needs in the moment.AI は何を頼まれたかは分かるが、何が必要かは分からない。状況を表す共通の語彙があれば、それが伝わる。
What何をつくったか
Defined Context Grammar: 8 structured Context Tokens plus a 3-layer memory model, demonstrated across 3 applied projects — The Living Home, The Family Trip, Fluid Handoff.Context Grammar を定義した。8 つの Context Token と 3 層の記憶モデルを、3 つの実プロジェクトで実装し検証した。
Next次に確かめたいこと
Can a structured vocabulary for a user's physical state, cognitive load and autonomy preference give AI/OS platforms a practical way to design for intent, not literal input?身体状態や認知負荷、自律性の好みを表す語彙は、AI が入力でなく意図に沿って動く助けになるか。
Open ↗開く ↗

MyBrainSpec

Validating検証中
Whyなぜ
A short, structured self-check can surface genuine patterns in a person's own attention and memory — worth reflecting back as a written profile.短く構造化した自己診断でも、注意力や記憶の本当の傾向は見えてくる。文章にして返す価値がある。
What何をつくったか
Built a short cognitive self-check app in React/Vite with Firebase; Gemini scores responses and returns a written profile of the user's attention and memory.React/Vite と Firebase で自己診断アプリを構築。Gemini が回答を採点し、文章のプロフィールを返す。
Next次に確かめたいこと
Can a short self-administered check produce a genuinely useful, personalized profile of how someone's attention and memory actually behave?短い自己診断だけで、注意力と記憶の本当の傾向を映す、役に立つ個人向けの診断ができるか。

Moime.app

Prototypeプロトタイプ
Whyなぜ
A link-in-bio page can do more than list links — it can read event details straight off a flyer image instead of asking the user to retype them.リンクをただ並べるだけでなく、フライヤーの画像から日程などを読み取れるページにできる。
What何をつくったか
Built a link-in-bio page for promo codes and events in React 19 with a serverless backend; Gemini reads dates, codes and venue off a flyer image.React 19 とサーバーレス構成で作成。Gemini がフライヤー画像から日付・コード・会場を読み取る。
Next次に確かめたいこと
Can image-reading AI reliably extract structured event details — dates, codes, venue — from an arbitrary flyer well enough to remove manual entry?画像を読む AI は、任意のフライヤーから日程などを、手入力なしで済むほど正確に拾えるか。

Ideas & methodsずっと考えてきたこと

Long before my current work in AI and ventures, I was interested in a simpler question: How do we see possibilities in things we normally overlook?AI よりずっと前から、僕が興味を持ってきたのは、「見慣れたものを、どうすれば違って見られるか」ということでした。扱うテーマや技術は変わってきましたが、この問いは今の仕事にも深くつながっています。

Extra Ordinary
2005

Extra Ordinary

Co-author & Designer (with Hisako Ichiki)

Long before my current work in AI and ventures, I was interested in a simpler question: How do we see possibilities in things we normally overlook? Extra Ordinary explored creativity through ordinary objects and unexpected ways of seeing familiar things. Looking back, it was one of the earliest expressions of an idea that still runs through my work today.2005 年、Hisako Ichiki との共著で『Extra Ordinary: An Amusing Guide for Unleashing Your Creativity』を出版しました。身の回りの何気ないものを少し違う角度から見ることで、そこに新しい可能性を見つける。いま振り返ると、現在の仕事につながる考え方の原点のひとつだったと思います。

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Methodology

Break Bias

Creator

Break the assumption. See the possibility. Build from there.前提を外す。可能性を見る。そこからつくる。

New ideas are often blocked before brainstorming even begins. We carry assumptions about what a product is, who a customer is, or how an industry works. Break Bias is a structured methodology for surfacing those assumptions, deliberately challenging them, and using the resulting space to generate new products, services, ventures, and experiences.新しいアイデアが出ない理由は、アイデアがないからではなく、最初から「これはこういうものだ」と決めてしまっているからかもしれません。Break Bias は、商品、業界、ユーザー、ビジネスモデルについて無意識に持っている前提や思い込みを、一度意図的に外してみるワークショップです。枠そのものを壊してから発想を始めます。

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AI Architecture

Intent First

Founder

Designing for human intent rather than literal input.入力ではなく、意図から設計する。

How should systems understand human intention when AI becomes part of the interaction? Instead of starting from screens, buttons, or literal prompts, Intent First defines Context Grammar — giving AI systems a structured vocabulary to understand what someone actually needs before taking action.画面や機能から考え始めるのではなく、人がそもそも何をしたいのか、どんな意図を持っているのかからシステムを考える。AI が自律的に動く時代に、入力された言葉ではなく人間の意図と文脈を読み解くための設計言語です。

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20 Years of Craft: Brand, Product, and AI20 年の軌跡:ブランド、プロダクト、AI へ

Twenty years across different platforms. The medium kept changing — brand, interactive spaces, education, enterprise systems, AI agents. The underlying curiosity never did.20 年、仕事のジャンルを何度も変えてきたというより、同じ好奇心を違うメディアで追い続けてきました。

  1. Brandブランド

    Global brand work at Ogilvy and a run of identity, book and campaign projects. Learning that a brand is a decision about what something is for.Ogilvy でのグローバルブランド案件と、ロゴ・書籍・キャンペーンの仕事群。ブランドとは何のためにあるかを決めることだと学んだ。

    • Ogilvy Brand Integration Group Senior Designer
  2. Interactiveインタラクティブ

    Experiences where the input is a body, a voice or a room full of phones. The instinct that runs through everything after: make it, then see what people do.入力が身体・声・部屋いっぱいのスマホになる体験づくり。作ってから人の反応を見るという勘は、この先ずっと変わらない。

  3. Education / Product教育 / プロダクト

    How can learning become something people want to participate in? Teaching Advanced Typography at SVA, leading product design at Amplify — AR literacy quests reaching millions — and hands-on playful learning experiments.どうすれば、学ぶこと自体を参加したくなる体験にできるか。SVA での教鞭、Amplify での大規模な EdTech プロダクトから、漢字パズルなど手で触れる遊びの学びまで。

    • Amplify Education Product Design Lead
    • School of Visual Arts Adjunct Professor2024–2024
  4. Enterprise / CXエンタープライズ / CX

    Banks, telecoms and retail: design systems at scale, live-coded prototypes as the spec, and the customer experience across digital and physical.銀行・通信・小売。大規模なデザインシステムと、仕様書代わりのライブコード試作、デジタルと店舗をまたぐ顧客体験を手がけた。

    • Concentrix Catalyst Lead Product Designer
    • Creativity Is Everywhere LLC Founder
  5. AI / VenturesAI / ベンチャー

    Where it is heading: mentoring early-stage founders at SOSV, building autonomous agents at Verizon, and founding Intent First.現在の向かう先。SOSV でのスタートアップ創業者メンター、Verizon での自律型エージェント開発、そして Intent First の立ち上げ。

    • SOSV Startup Coach2019–2020
    • Verizon Value Lead Product Designer (Agentic UX & AI Systems)2024–present
    • intentfirst.ai Founder
    • BreakBias Creator

Full background →経歴の詳細 →

Where I can be useful to leadership一緒に考えられること

I'm most valuable before the answer is known — when a team needs to figure out what to build, not just polish what is already decided.僕がいちばん役に立つのは、すでに決まったものをきれいに仕上げるときより、「そもそも何をやるべきなんだろう」というところから考えるときです。

0→1 & New Ventures0→1 / 新規事業

What should we build next?次に何をつくるべきか。

Opportunity discovery, venture concepts, early validation, and prototypes that make ideas tangible enough to test.まだ形のない段階から可能性を見出し、検証可能な試作や事業構想として形にする。

intentfirst · MyBrainSpec · BreakBias

Product, CX & AIProduct / CX / AI

How should technology change customer experience?新しい技術によって、体験や仕事の仕方をどう変えるか。

Product strategy, experience systems, and embedding autonomous AI agents and workflows into real operations.プロダクト戦略、顧客体験システム、そして自律型 AI やワークフローを実際の現場に組み込む設計。

Verizon AI Workflow · Amplify Quests

Brand & Creative DirectionBrand / Creative Direction

What should this mean to people?この会社やプロダクトは、人にとってどんな存在になるべきか。

Setting the narrative, visual and interaction language, and holding creative intent all the way through execution.言葉、印、ビジュアル、ふるまい。その存在の手ざわりを決め、チームの手を経て世に出るまで狙いを保ち続ける。

Resona · Ogilvy · extra•ordinary

Break Bias WorkshopsBreak Bias ワークショップ

What assumptions are preventing new possibilities?今の発想を縛っている前提は何か。

Structured innovation workshops for surfacing inherited assumptions and breaking them to uncover new ground.業界やプロダクトに対して無意識に持っている前提を意図的に外し、新しい事業や体験の可能性を切り拓く。

Google · Microsoft · Tiffany & Co.

US ↔ JapanUS ↔ Japan

How should products move between cultures?アメリカと日本の間で、どう動かすか。

Bilingual and cross-cultural leadership bridging US and Japanese markets, product nuances, and executive teams.日米両方のビジネス文化とデザイン感覚を深く理解し、プロダクトやブランドを越境して機能させる。

Bilingual Practice · NY ↔ Tokyo

Executive & Fractional Partnership経営・プロジェクトへの参画

Senior leadership before full-time hiring makes sense.フルタイムを採用する前の、確かな推進力。

Hands-on partnership at the executive level: advisory, fractional design & AI leadership, and venture sprint sprints.経営陣への助言、週数日のエグゼクティブ参画など、柔軟な枠組みで 0→1 の推進力を提供する。

Creativity is Everywhere LLC

creativity is everywherecreativity is everywhere

The independent design & innovation studio I founded in 2006. This is where client work, ventures, interactive experiments, and executive partnerships take concrete shape.2006 年から続けているデザイン&イノベーションスタジオです。クライアントワークだけでなく、自分たちのプロダクト、実験、新規事業、経営チームとの仕事もここから動かしています。

Client work, partnerships and studio ventures live at the studio site. This site is the person: worldview, career, evidence, experiments.クライアントワーク、パートナーシップ、スタジオのベンチャーはスタジオのサイトに。このサイトは人としての世界観、キャリア、証拠、実験。

Creativity Is Everywhere ↗

If what you're trying to build doesn't have a name yet, that's probably a good place to start.まだ名前のついていないアイデアでも大丈夫です。

Venture building, executive advisory, fractional leadership, or a question worth thirty minutes.むしろ、そういうところから始めるのが得意です。事業の立ち上げ、経営への助言、週の何日かを預かる形での参加。あるいは、30 分話すだけの価値がある問い。

Start a conversation話してみる Hiring instead? Same inbox, or reach me on LinkedIn →採用のご相談も同じ窓口です。LinkedIn でも →

takaoumehara@gmail.com

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